指纹：基于 DWT、SVD 的增强与利用模糊测度的脊谷显著对比度

指纹识别系统的性能会因指纹图像的增强而更加精确。本文提出了一种基于离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）的指纹图像对比度增强新技术。该技术与标准全局直方图均衡化和局部直方图均衡化等常规图像均衡化技术进行了比较。提出了一种基于模糊测度的自动直方图阈值方法。然后，利用模糊指数启动相似性过程以寻找阈值点。在最佳、中等和较差指纹图像特征中，脊线与谷线之间具有显著的对比度，可利用模糊测度提取这些特征并获得最大识别率。实验结果表明，该方法具有优越性，通过实施本方法可获得最大性能提升。