指纹图像分割的滤波器设计与性能评估
计算机视觉与模式识别
2016-05-16 v1
摘要
指纹识别在许多商业应用中发挥着重要作用，每天有数百万人使用，例如解锁手机。指纹图像分割是大多数指纹算法的第一步处理，它将图像划分为前景（感兴趣区域）和背景。在此步骤中可能发生两类错误，均对识别性能有负面影响：'真实'前景被标为背景而导致细节点等特征丢失，或反之'真实'背景被误分类为前景而引入伪特征。本文的贡献有三方面：首先，我们提出一种新颖的基于 Butterworth 带通（DHBB）滤波器方向希尔伯特变换与软阈值化交织的分解方向带通（FDB）纹理提取分割方法。其次，我们提供 10560 幅图像的手动标注真值分割作为评估基准。第三，我们对 FDB 方法与四种最常被引用的指纹分割算法进行系统性能比较，表明 FDB 分割方法明显优于这四种广泛使用的方法。该基准与 FDB 方法的实现已公开可用。
引用
@article{arxiv.1501.02113,
title = {Filter Design and Performance Evaluation for Fingerprint Image Segmentation},
author = {Duy Hoang Thai and Stephan Huckemann and Carsten Gottschlich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02113},
year = {2016}
}