基于三分分解的全局变分指纹分割方法
计算机视觉与模式识别
2016-05-16 v1
摘要
数百万人在日常生活中通过指纹识别验证身份声称已是常见体验，例如解锁平板电脑或智能手机。指纹图像采集后的第一个处理步骤是分割，即将指纹图像划分为包含比对算法相关特征的前景区域和背景区域。我们提出一种基于全局三分分解(G3PD)的新颖分割方法。基于全局变分分析，G3PD方法将指纹图像分解为卡通、纹理和噪声部分。分解后，利用形态学处理从纹理图像中的非零系数获得前景区域。在包含10560张图像人工标记真值分割的基准上，将G3PD方法的分割性能与五种最先进(state-of-the-art)方法进行比较。性能评估表明，G3PD方法在分割精度上持续优于现有方法。
引用
@article{arxiv.1505.04585,
title = {Global Variational Method for Fingerprint Segmentation by Three-part Decomposition},
author = {Duy Hoang Thai and Carsten Gottschlich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.04585},
year = {2016}
}