指纹汗孔检测：综述
计算机视觉与模式识别
2022-11-29 v1
摘要
本工作呈现首篇关于指纹汗孔检测的综述。该综述提供该领域的概览，并讨论方法、数据集与评估协议。我们还提出一种受最先进方法启发的基线方法，其实现了一个可定制的全卷积网络（Fully Convolutional Network），其超参数经调优以达成最优汗孔检测率。最后，我们亦为评估目的重新实现了文献中提出的另外三种方法。我们已将 (1) 基线方法、(2) 重实现方法及 (3) 两个不同数据集的训练与评估过程的源代码公开，以吸引更多研究者进入该领域，并便于在相同条件下进行未来比较。代码可在以下仓库获取：https://github.com/azimIbragimov/Fingerprint-Pore-Detection-A-Survey
引用
@article{arxiv.2211.14716,
title = {Fingerprint Pore Detection: A Survey},
author = {Azim Ibragimov and Mauricio Pamplona Segundo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14716},
year = {2022}
}