潜在指纹自动分割
计算机视觉与模式识别
2018-09-05 v2
摘要
我们提出了一种简单而有效的潜在指纹自动分割方法，称为 SegFinNet。SegFinNet 以潜在指纹图像作为输入，输出一个二值掩码以突出摩擦脊纹型。我们的算法结合了全卷积神经网络与基于检测的方法，一次性处理整张输入潜在图像，而非使用潜在图像块。在三个不同的潜在指纹数据库（即 NIST SD27、WVU 以及一个实际法医数据库）上的实验结果表明，SegFinNet 优于人工标注以及最先进的潜在指纹分割算法。我们进一步表明，这种改进的裁剪提升了潜在指纹匹配器的命中率。
引用
@article{arxiv.1804.09650,
title = {Automatic Latent Fingerprint Segmentation},
author = {Dinh-Luan Nguyen and Kai Cao and Anil K. Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09650},
year = {2018}
}
备注
Accepted (Oral) in BTAS 2018