基于背散射法测量电子停止十字截面时不确定性最小化
计算机视觉与模式识别
2025-04-22 v1 人工智能
摘要
精确确定电子停止十字截面的精度对于离子束分析及相关应用至关重要。虽然传输方法已相当成熟，但背散射方法在 metrology 视角下仍鲜有探索，往往缺乏不确定性的系统性处理。本文提出了一种量化框架，以优化背散射法停止测量中的实验几何，显式考虑统计误差和系统误差。在将方法应用于金箔薄膜中的氦离子时，我们识别了在平衡精度和准确性之间的角度条件，实现了在宽能范围内总体不确定性低于3%。结果与SRIM和ICRU-49进行基准测试，表明我们的方法提高了RBS衍生停止数据的可靠性，强化了其用于参考目的和模型验证的价值。
引用
@article{arxiv.2504.15105,
title = {A triple-branch network for latent fingerprint enhancement guided by orientation fields and minutiae},
author = {Yurun Wang and Zerong Qi and Shujun Fu and Mingzheng Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15105},
year = {2025}
}