基于小波风格迁移的指纹图像去模糊技术 FDWST

指纹图像去模糊问题，即从给定的模糊指纹图像生成锐利指纹图像，是计算机视觉领域的一个重要问题。为此，我们提出了一种称为指纹去模糊使用小波风格迁移 (Fingerphoto Deblurring using Wavelet Style Transfer, FDWST) 的指纹去模糊架构，旨在利用风格迁移技术的信息传输来去除指纹图像的模糊。此外，我们引入离散小波变换 (Discrete Wavelet Transform, DWT)，其能够将图像分割为不同的频率带。通过将这些技术相结合，我们可以在广泛的小波频率带上执行风格迁移，从而增加从锐利图像传递到模糊图像的清晰度信息的质量和种类。通过该技术，我们的模型能够大幅提高生成指纹图像的质量，实现对将去模糊指纹图像与其锐利对应物进行匹配的峰值匹配精度达到 0.9907，显著优于多种其他最先进的去模糊和风格迁移技术。