基于小波域风格迁移的单图像超分辨率感知-失真权衡方法
图像与视频处理
2019-10-10 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在单图像超分辨率(SISR)中，给定一幅低分辨率(LR)图像，人们希望找到其高分辨率(HR)版本，该版本既准确又具有照片真实感。最近研究表明，低失真与高感知质量之间存在根本性权衡，且生成对抗网络(GAN)被证明能有效逼近感知-失真(PD)界。本文提出一种基于小波域风格迁移(WDST)的新方法，其实现了比基于GAN的方法更优的PD权衡。具体而言，我们提出使用二维平稳小波变换(SWT)将图像分解为低频与高频子带。对于低频子带，我们通过增强网络提升其客观质量；对于高频子带，我们提出使用WDST有效提升其感知质量。借助小波的完美重构特性，这些子带可重组得到同时具备高客观质量与高感知质量的图像。在多个数据集上的数值结果表明，我们的方法在现有最先进的SISR方法中实现了失真与感知质量之间的最佳权衡。
引用
@article{arxiv.1910.04074,
title = {Wavelet Domain Style Transfer for an Effective Perception-distortion Tradeoff in Single Image Super-Resolution},
author = {Xin Deng and Ren Yang and Mai Xu and Pier Luigi Dragotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04074},
year = {2019}
}