基于小波域模糊阈值的合成孔径雷达图像斑点噪声抑制

小波变换在合成孔径雷达（SAR）图像中的应用已改善了去斑性能。为了将乘性噪声滤波问题转化为加性噪声情形，小波分解在图像灰度级的对数上进行。由二维离散小波变换（DWT-2D）产生的细节系数需要进行阈值处理，以提取出最高子带中的斑点噪声。初始阈值根据噪声方差估计。本文应用了一种额外的模糊阈值方法，用于在传统小波噪声阈值（初始阈值）附近自动确定阈值水平比率，并对所有高频子图像执行软阈值或硬阈值处理。然后，通过对阈值处理后的系数进行重构，获得滤波后的对数图像。此过程仅应用一次，且仅针对第一层分解。该重构图像的指数函数给出最终的滤波图像。在测试图像上的实验结果表明，与目前使用的大多数方法相比，该方法具有有效性。