用于SAR图像去斑的小波域Systholic布尔正交化网络
计算机视觉与模式识别
2016-07-13 v1
摘要
我们描述了一种从SAR图像中去除未知方差散斑（在小波域）的新方法。该方法基于以下流程：我们应用1) 二维离散小波变换（DWT-2D）到散斑图像，2) 对最高子带系数进行缩放和舍入（以获得整数和正系数），3) 对新最高子带进行位切片（以获得位平面），4) 然后我们将Systholic布尔正交化网络（SBON）应用于输入位平面集，获得两个正交输出位平面集（在布尔意义上），我们通过AND运算将一个集投影到另一个集上，然后，5) 我们应用重新组装，以及6) 重新缩放。最后，7) 我们应用逆DWT-2D并从修改后的小波系数重建SAR图像。去斑结果优于目前大多数在用方法。
引用
@article{arxiv.1607.03105,
title = {Systholic Boolean Orthonormalizer Network in Wavelet Domain for SAR Image Despeckling},
author = {Mario Mastriani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.03105},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 9 figures, 1 table. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1405.0632