基于小波去噪和自组织映射去模糊的合成孔径雷达图像处理
计算机视觉与模式识别
2016-08-03 v1
摘要
本文研究无监督图像去模糊。我们提出了一种新的去模糊流程，适用于低分辨率合成孔径雷达（SAR）或多媒体提供的图像，这些图像分别存在乘性（斑点）或加性噪声。我们提出的方法定义为一个两步过程。首先，我们使用一种原创技术在小波域进行降噪。然后，直接在去噪后的图像上学习Kohonen自组织映射（SOM）以去除模糊。该技术已成功应用于真实SAR图像，仿真结果证明了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1608.00274,
title = {Denoising based on wavelets and deblurring via self-organizing map for Synthetic Aperture Radar images},
author = {Mario Mastriani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00274},
year = {2016}
}
备注
10 pages, 7 figures, 2 tables. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1608.00273; text overlap with arXiv:1002.3985 by other authors without attribution