支持驱动的小波帧图像去模糊
计算机视觉与模式识别
2016-03-29 v1
摘要
过去几十年中，由于小波帧系统具备稀疏逼近图像等分段平滑函数的良好能力，其在图像复原及许多其他图像处理领域发挥着积极作用。本文提出一种新颖的基于小波帧的稀疏恢复模型，称为\textit{Support Driven Sparse Regularization}（SDSR），用于图像去模糊，其中框架系数的部分支持信息通过自学习策略获得，并经由所提出的截断正则化加以利用。此外，最先进的图像复原方法可自然融入我们所提的基于小波帧的稀疏恢复框架。特别地，为实现框架系数的可靠支持估计，我们利用如IDD-BM3D方法等最先进图像复原结果作为支持估计的初始参考图像。我们大量的实验结果显示，相较于现有最先进的去模糊方法，取得了令人信服的提升。
引用
@article{arxiv.1603.08108,
title = {Support Driven Wavelet Frame-based Image Deblurring},
author = {Liangtian He and Yilun Wang and Zhaoyin Xiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.08108},
year = {2016}
}