利用小波域中空间变化模糊算子的稀疏近似进行图像复原
最优化与控制
2015-06-15 v2 计算机视觉与模式识别
数值分析
摘要
在摄影、卫星或显微成像背景下，由空间变化模糊导致的图像复原问题日益重要。解决该问题的主要困难之一在于模糊矩阵的巨大维度，这阻碍了使用朴素方法执行矩阵 - 向量乘法。在本文中，我们提出用小波域中的稀疏矩阵来近似模糊算子。我们从数学角度论证了该方法的合理性，并对近似质量进行了数值研究。最后，我们表明矩阵的稀疏模式可以预先定义，这对于盲去卷积等任务至关重要。
引用
@article{arxiv.1302.6105,
title = {Image restoration using sparse approximations of spatially varying blur operators in the wavelet domain},
author = {Paul Escande and Pierre Weiss and Francois Malgouyres},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.6105},
year = {2015}
}
备注
6 pages