基于显著区域分割的改进图像去模糊
计算机视觉与模式识别
2015-03-03 v1
摘要
图像去模糊技术在许多图像处理应用中起着重要作用。由于模糊在图像平面上随空间变化，因此需要鲁棒且有效的方法来处理空间变化模糊问题。本文提出了一种基于显著性的去模糊（SD）方法，该方法基于用于显著区域分割的显著性检测以及相应的图像去模糊补偿方法。我们还提出了一种基于偏微分方程（PDE）的去模糊方法，该方法引入了一种各向异性偏微分方程（PDE）模型用于潜在图像预测，并在核估计和反卷积步骤中采用自适应优化模型。实验结果证明了所提出算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1503.00090,
title = {Improved Image Deblurring based on Salient-region Segmentation},
author = {Chongyang Zhang and Weiyao Lin and Wei Li and Bing Zhou and Jun Xie and Jijia Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.00090},
year = {2015}
}
备注
This manuscript is the accepted version for Image Comm (Signal Processing: Image Communication)