考虑饱和度的空域可变盲图去模糊方法
计算机视觉与模式识别
2026-04-20 v1
摘要
本文提出了一种新颖的考虑饱和度的空域可变盲图去模糊框架，用于解决高动态范围和低光条件下去模糊过程中饱和像素所带来的挑战。该方法通过利用预先估计的光扩散函数（Light Spread Function），有效地根据模糊强度和距离饱和程度对图像进行分段，从而抑制散射光效应。通过运用暗通道先验准确估计饱和区域的真实辐亮度，我们的方法在不引入环形波纹等伪影的前提下，显著提升了去模糊效果。在合成数据和真实数据集上的实验评估表明，该框架在各种场景下均优于现有领先的饱和度感知方法和通用去模糊方法，展现了卓越的性能。这种适应性进一步凸显了该框架在集成现有及新兴盲图去模糊技术方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2604.16200,
title = {Saturation-Aware Space-Variant Blind Image Deblurring},
author = {Muhammad Z. Alam and Larry Stetsiuk and Arooba Zeshan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.16200},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 12 Figure