SVBR-NET：一种非盲空间变化散焦模糊去除网络

散焦模糊是大多数相机所用光学传感器的物理结果。尽管它可用作一种摄影风格，但通常被视为一种图像退化，建模为清晰图像与空间变化模糊核的卷积。受过去几年模糊估计方法进展的推动，我们提出一种可处理空间变化核的非盲图像去模糊方法。我们引入两个编码器-解码器子网络，分别输入模糊图像与估计的模糊图，并输出去模糊（去卷积）图像。每个子网络具有若干跳跃连接，允许相隔较远层之间的数据传播，同时还有子网络间的跳跃连接以简化模块间通信。该网络使用合成模糊核进行训练，这些模糊核被增广以模拟现有模糊估计方法产生的模糊图，且实验结果表明我们的方法在与多种模糊估计方法结合时表现良好。