星载SAR图像的联合去噪与增强
图像与视频处理
2024-12-05 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
从合成孔径雷达（SAR）数据重建的图像受到乘性噪声以及低对比度水平的影响。这两个因素严重影响了SAR图像的质量，并阻碍了从处理后的数据中提取有价值信息的任何尝试。在SAR成像领域，减轻这些影响的必要性非常重要。因此，在本文中，我们解决了上述问题，并提出了一种同时处理这些缺陷的技术。实际上，我们将去噪和对比度增强过程结合到一个统一的算法中。图像增强基于对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）技术。通过基于欧洲空间局ERS-2卫星（以条带模式运行）收集的数据进行的实验结果，验证了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2408.12671,
title = {Joint Image De-noising and Enhancement for Satellite-Based SAR},
author = {Shahrokh Hamidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.12671},
year = {2024}
}