基于Kalman收缩的小波域SAR图像去斑
计算机视觉与模式识别
2016-08-03 v1
摘要
本文提出了一种新的概率密度函数（pdf）来建模小波系数的统计特性，并利用贝叶斯估计理论从该新pdf推导出一个简单的Kalman滤波器。具体而言，我们将带斑点图像分解为小波子带，对高频子带应用Kalman滤波器，并从修改后的细节系数重建去斑图像。实验结果表明，在测试合成孔径雷达（SAR）图像上，我们的方法优于其他几种去斑方法。
引用
@article{arxiv.1608.00273,
title = {Kalman's shrinkage for wavelet-based despeckling of SAR images},
author = {Mario Mastriani and Alberto E. Giraldez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00273},
year = {2016}
}
备注
7 pages, 1 figure, 1 table. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1607.03105, arXiv:1608.00270, arXiv:1608.00279, arXiv:1608.00277, arXiv:1608.00274