用于图像去斑的模糊边缘检测器驱动电报总变分模型
图像与视频处理
2019-08-07 v2 数值分析
偏微分方程分析
数值分析
摘要
散斑噪声抑制是面向更高层图像分析的一个具有挑战性且关键的预处理阶段。本工作利用电报总变分方程与模糊集理论进行散斑噪声抑制的新尝试。直觉模糊散度 (IFD) 函数被用于区分边缘与噪声。据作者所知，大多数关于乘性散斑噪声去除过程的研究仅关注基于扩散的滤波器，对模糊集理论的研究甚少。所提方法兼具电报总变分方程与模糊边缘检测器的优点，不仅对噪声鲁棒，且能保持图像结构细节。此外，我们利用 Schauder 不动点定理建立了所提模型正则化版本的弱解的存在性与唯一性。利用所提模型，对自然图像与合成孔径雷达 (SAR) 图像进行去斑。给出了所提模型的实验结果，表明相较于现有方法，其在噪声抑制与细节/边缘保持方面更优。
引用
@article{arxiv.1908.01134,
title = {A Fuzzy Edge Detector Driven Telegraph Total Variation Model For Image Despeckling},
author = {Sudeb Majee and Subit K Jain and Rajendra K Ray and Ananta K Majee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01134},
year = {2019}
}
备注
19 pages, 4 figures, 3 tables