用于图像散斑抑制的基于灰度指示符的新型四阶电报扩散模型
计算机视觉与模式识别
2026-04-21 v2
摘要
二阶 PDE 模型已被广泛用于抑制乘性噪声，但它们在去噪早期常引入块状伪影。为解决此问题，我们提出了一种融合扩散与波特性的四阶非线性 PDE 模型。由拉普拉斯算子和强度值共同引导的扩散过程比基于梯度的方法能更好地降低噪声，而波部分则保留了精细细节与纹理。使用峰值信噪比 (PSNR) 和平均结构相似性指数 (MSSIM) 对具有可用真值的图像进行评估，将该模型的有效性与两种二阶各向异性扩散方法进行了比较。对于无无噪声参考的 SAR 图像，使用散斑指数 (SI) 衡量降噪程度。此外，我们通过独立地对每个通道应用去噪过程来扩展所提模型以研究彩色图像，同时保持结构和颜色的一致性。使用相同的定量指标 PSNR 和 MSSIM 进行性能评估，确保了灰度与彩色图像间的公平比较。在所有情况下，我们计算的结果均优于该领域现有模型。
引用
@article{arxiv.2509.26010,
title = {New Fourth-Order Grayscale Indicator-Based Telegraph Diffusion Model for Image Despeckling},
author = {Rajendra K. Ray and Manish Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.26010},
year = {2026}
}