一种基于中值滤波与相位一致性的全变分去噪方法
图像与视频处理
2020-03-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
全变分方法被广泛用于图像噪声抑制。然而，该方法易导致图像细节丢失，并且对迭代次数等参数敏感。本文中，利用基于相位一致性的扩散率调节器以及中值滤波与相位一致性边界的融合滤波器对全变分方法进行了改进，称之为 MPC-TV 方法。实验结果表明，MPC-TV 方法在噪声抑制方面有效，尤其适用于去除散斑噪声，并且能提高全变分方法对不同方差噪声在迭代次数上的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2001.00150,
title = {A Total Variation Denoising Method Based on Median Filter and Phase Consistency},
author = {Shuo Huang and Suiren Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.00150},
year = {2020}
}