基于模糊隶属函数与L1范数保真度的多相图像分割
最优化与控制
2016-10-03 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出了一种基于模糊隶属函数和L1范数保真度的变分多相图像分割模型。然后我们应用交替方向乘子法求解一个等价问题。所有子问题均可高效求解。具体地，我们提出了一种计算模糊中位数的快速方法。实验结果与比较表明，基于L1范数的方法对脉冲噪声等离群值更具鲁棒性，且比其L2范数对应方法保持更好的对比度。在理论上，我们证明了极小元的存在性并分析了算法的收敛性。
引用
@article{arxiv.1504.02206,
title = {A Multiphase Image Segmentation Based on Fuzzy Membership Functions and L1-norm Fidelity},
author = {Fang Li and Stanley Osher and Jing Qin and Ming Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.02206},
year = {2016}
}
备注
28 pages, 8 figures, 3 tables