网络安全中的演化、平均场与抗压博弈建模
最优化与控制
2022-05-03 v1
摘要
近期发展的网络安全中腐败与僵尸网络防御的平均场博弈模型、针对稽查与腐败的演化博弈方法，以及抗压博弈要素，可在一个扩展模型中结合起来，该模型描述大量不可区分的小参与者与一个主要参与者之间的交互，重点关注安全与犯罪预防的研究。本文引入这样一种多参与者网络结构中复杂交互的通用框架，其包含环境中的个体决策（平均场博弈成分）、二元交互（演化博弈成分）以及主导参与者的干预（抗压博弈成分）。为对这一整体复杂模型进行具体计算，我们在三种基本渐近机制下工作：个人决策的快速执行、二元交互的小速率，以及收益在时间上的小折扣。通过此方法，我们构造了一类具有所谓转捩性质（turnpike property）的解。
引用
@article{arxiv.1808.06409,
title = {Evolutionary, Mean-Field and Pressure-Resistance Game Modelling of Networks Security},
author = {Stamatios Katsikas and Vassili Kolokoltsov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06409},
year = {2022}
}