人类心理搜索中最优Lévy飞行策略的演化
物理与社会
2012-06-21 v2 计算机科学与博弈论
种群与进化
摘要
近期对经验数据的分析[F. Radicchi, A. Baronchelli & L.A.N. Amaral. PloS ONE 7, e029910 (2012)]表明，人类在在线拍卖中探索出价空间时采用Lévy飞行策略。一个博弈论模型证明，观察到的Lévy指数接近最优，即接近保证玩家获得最大经济回报的指数值。在此，我们通过采用演化视角来合理化这些发现。我们表明，一个简单的演化过程能够解释经验测量结果，唯一假设是玩家的繁殖适应度与其搜索能力成正比。与之前的建模相反，我们的方法无需对初始搜索策略做任何强假设，就能描述观察到的指数的涌现。我们的结果推广了早期研究，并为认知科学、行为科学和演化科学提出了新的问题。
引用
@article{arxiv.1204.2485,
title = {Evolution of optimal L\'evy-flight strategies in human mental searches},
author = {Filippo Radicchi and Andrea Baronchelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.2485},
year = {2012}
}
备注
8 pages, 4 figures