人人作曲：从节拍到音乐的深度生成
声音
2023-07-11 v1 机器学习
多媒体
音频与语音处理
摘要
本项目提出一种基于输入节拍生成单声部旋律的深度学习方法，使即便业余者也能创作自己的音乐作品。针对这一新任务，提出了三种有效方法——带全注意力的 LSTM、带局部注意力的 LSTM，以及带相对位置表示的 Transformer——为生成音乐提供丰富的变奏、和谐与结构。本项目允许任何人通过敲击键盘或对已存在作品中的节拍序列进行“重新着色”来创作自己的音乐。
引用
@article{arxiv.2306.06284,
title = {Everybody Compose: Deep Beats To Music},
author = {Conghao Shen and Violet Z. Yao and Yixin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.06284},
year = {2023}
}
备注
Accepted MMSys '23