基于数字灰度图像的内蕴体积估计
统计理论
2014-02-11 v1 计算机视觉与模式识别
统计理论
摘要
局部算法是从黑白数字图像中估计内蕴体积的常用工具。然而，即使在分辨率趋于无穷大时，这些算法在基于设计的设定下通常也是有偏的。此外，实践中记录的图像大多是模糊的灰度图像，而非黑白图像。本文提出了局部算法的扩展定义，可直接应用于灰度图像而无需阈值化处理。我们研究了当分辨率趋于无穷大时这些新算法的渐近性质，并将其应用于构造表面积和积分平均曲率的估计量，这些估计量在某些自然设定下是渐近无偏的。
引用
@article{arxiv.1309.3842,
title = {Estimation of intrinsic volumes from digital grey-scale images},
author = {Anne Marie Svane},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.3842},
year = {2014}
}
备注
33 pages