随机原始方程各向异性黏度的估计

黏度参数在涉及随机原始方程（SPE）的应用中起着基础作用，例如精准天气预报、气候建模与洋流模拟。本文中，我们利用在有限时间间隔内观测到的单条样本路径的有限个傅里叶模态，为SPE中的各向异性黏度开发了若干新估计量。重点在于分析这些估计量的一致性与渐近正态性。我们考虑环面域，并在加性白噪声（时间上）存在的情况下处理强路径wise解。值得注意的是，由于SPE的独特结构以及两个感兴趣参数均邻接最高阶导数的事实，估计水平与垂直黏度的分析有所不同。据我们所知，这是首个处理各向异性黏度估计的工作，所开发方法学具有推广至其他模型的潜在适用性。