从时间序列数据估计极限环振荡子的渐近相位与振幅函数
适应与自组织系统
2023-01-19 v1
摘要
我们提出一种在无需先验动力学方程知识的情况下，利用观测时间序列数据估计极限环振荡子的渐近相位与振幅函数的方法。该估计通过多项式回归执行，并可作为一个凸优化问题求解。所提方法的有效性通过以二维极限环振荡子为例进行了数值说明。作为一个应用，我们利用由估计的相位与振幅函数导出的最优周期输入，展示了带振幅抑制的数据驱动快速同步。
引用
@article{arxiv.2203.01663,
title = {Estimating asymptotic phase and amplitude functions of limit-cycle oscillators from time series data},
author = {Norihisa Namura and Shohei Takata and Katsunori Yamaguchi and Ryota Kobayashi and Hiroya Nakao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.01663},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 11 figures