带相关先验条件的第一价拍卖中的均衡计算
计算机科学与博弈论
2025-06-06 v1 计算复杂性
摘要
我们考察了在第一价拍卖中计算 Bayes-Nash 均衡的计算复杂性，其中拍卖者对该物品的价值从一般（可能相关）联合分布中抽取。我们证明，当价值和投标空间为离散时，确定是否存在纯 Bayes-Nash 均衡是 NP-hard 的。这一结果是该问题在文献中首个不依赖主观先验假设或复杂 tie-breaking 规则的 hardness 结果。随后，我们提出两种主要方法以获得正结果，分别通过投标稀疏化和投标稠密化实现。前者更具组合性，基于枚举技术；后者利用经济学文献中developed的连续理论。利用这些方法，我们为在对称环境或固定拍卖者数量的设置下，针对不同（离散或连续）拍卖变体开发了多项多项时间近似算法。
关键词
引用
@article{arxiv.2506.05322,
title = {Equilibrium Computation in First-Price Auctions with Correlated Priors},
author = {Aris Filos-Ratsikas and Yiannis Giannakopoulos and Alexandros Hollender and Charalampos Kokkalis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05322},
year = {2025}
}