关联复杂网络中的流行病发病率
统计力学
2009-11-10 v1 其他凝聚态物理
其他定量生物学
摘要
我们引入了一种数值方法，用于在复杂网络的底层拓扑上求解流行病模型。该方法利用了描述系统的平均场类速率方程，并允许处理非常大的系统规模，而在这些规模下，蒙特卡罗模拟由于内存需求而无法使用。然后，我们研究了同配网络上的 SIR 流行病学模型，提供了不存在流行病阈值的数值证据。此外，还分析了群体的时间分布。最后，我们强调，只要任意类流行病模型可以用平均场速率方程描述，所提出的方法就可以求解它们。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0309462,
title = {Epidemic Incidence in Correlated Complex Networks},
author = {Yamir Moreno and Javier B. Gomez and Amalio F. Pacheco},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0309462},
year = {2009}
}
备注
5 pages, 4 figures. Final version published in PRE