流行病传播的相图：单峰与双峰概率分布
物理与社会
2013-04-02 v1
摘要
本文在SIR模型中研究了复杂网络上的疾病传播。在经验复杂网络上的模拟揭示了疾病传播的两种特定区域：局部遏制和疫情爆发。衡量疾病传播程度的变量通常以双峰概率分布为特征。本文引入了经验复杂网络上疾病传播的相图。从解析和模拟两方面研究了m叉树上疾病传播的理论模型。结果表明，该模型再现了在经验复杂网络中观察到的疾病传播相图的定性特征。讨论了复杂网络的树状结构在疾病传播中的作用。
引用
@article{arxiv.0912.0630,
title = {Phase diagram of epidemic spreading - unimodal vs. bimodal probability distributions},
author = {Alen Lancic and Nino Antulov-Fantulin and Mile Sikic and Hrvoje Stefancic},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.0630},
year = {2013}
}
备注
8 pages, 15 figures