无嫉妒性与无先验机制设计
计算机科学与博弈论
2012-12-18 v1
摘要
我们考虑向单维智能体提供抽象服务的问题。我们的模型包括位置拍卖、单一目标组合拍卖和约束匹配市场。当智能体的估值服从某个分布时，贝叶斯最优机制由Myerson (1981)给出，作为虚拟剩余优化器。我们开发了一个无先验机制设计与分析的框架。在该框架中，一个好的机制在存在分布时能近似该分布下的最优机制；此外，当不存在分布时，该机制仍然表现良好。我们定义并刻画了对称单维环境中的最优无嫉妒结果。我们的刻画与Myerson的理论相呼应。此外，与机制设计中不存在逐点最优机制不同，总是存在逐点最优的无嫉妒结果。无嫉妒结果与激励相容机制在结构和性能上相似。因此，我们使用最优无嫉妒收益作为衡量无先验机制性能的基准。一个好的机制是在任何智能体估值分布上都能近似无嫉妒基准的机制。我们证明了存在这样的好机制，特别地，Goldberg等人(2001)的随机抽样拍卖的一个自然推广是一个常数近似。
引用
@article{arxiv.1212.3741,
title = {Envy Freedom and Prior-free Mechanism Design},
author = {Nikhil R. Devanur and Jason D. Hartline and Qiqi Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.3741},
year = {2012}
}