纠缠、噪声与累积量展开

我们提出了一种对最近提出的方法的更简单且改进的变体，以克服在相互作用费米子纠缠熵的蒙特卡洛计算中出现的信噪比问题。本方法利用了表征其他方法的信噪比性质的近似对数正态分布。此外，我们展示了对形式体系的简单重写允许在计算 $n>2$ 时的第 $n$ R\'enyi 纠缠熵时规避受限单粒子密度矩阵求逆。我们通过将该方法与混合蒙特卡洛算法结合实现，并计算一维吸引Hubbard模型的 $n=2,3,4, \dots, 10$ R\'enyi 熵来检验我们的技术。我们利用该数据外推至冯·诺伊曼($n=1$)和 $n\to\infty$ 情形。