利用带有对话场景的大语言模型增强多模态对话系统的一致性
计算与语言
2023-12-21 v1
摘要
本文描述了我们要提交给 2023 年对话机器人竞赛的对话系统。该系统的任务是帮助用户在旅行社制定一个参观京都市两个景点的计划，以满足用户需求。我们的对话系统灵活且稳定，能够根据对话场景控制对话流程以响应用户需求。我们还通过引入基于系统话语和用户情境的动作与语音控制，提高了用户满意度。在预赛阶段，在所有 12 支队伍中，我们的系统在印象评估中排名第五，在计划评估中排名第六。
引用
@article{arxiv.2312.12808,
title = {Enhancing Consistency in Multimodal Dialogue System Using LLM with Dialogue Scenario},
author = {Hiroki Onozeki and Zhiyang Qi and Kazuma Akiyama and Ryutaro Asahara and Takumasa Kaneko and Michimasa Inaba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12808},
year = {2023}
}
备注
This paper is part of the proceedings of the Dialogue Robot Competition 2023