Team Flow 参加 DRC2022：面向口语对话中旅行目的地推荐任务的流水线系统
计算与语言
2022-10-19 v1 人工智能
机器人学
摘要
为提高对话系统的交互能力，例如适应不同客户，举办了对话机器人竞赛（DRC2022）。作为参赛队伍之一，我们构建了一个包含四个模块的流水线结构对话系统。自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）模块是基于 GPT-2 的模型，对话状态跟踪（DST）和策略模块基于手工规则设计。在竞赛预赛后，我们发现 NLU 训练样本变化少以及所用策略导致推荐失败，可能是系统性能受限的主要原因。
引用
@article{arxiv.2210.09518,
title = {Team Flow at DRC2022: Pipeline System for Travel Destination Recommendation Task in Spoken Dialogue},
author = {Ryu Hirai and Atsumoto Ohashi and Ao Guo and Hideki Shiroma and Xulin Zhou and Yukihiko Tone and Shinya Iizuka and Ryuichiro Higashinaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09518},
year = {2022}
}
备注
This paper is part of the proceedings of the Dialogue Robot Competition 2022