基于信道包方法的非光滑优化中的极小值包围
最优化与控制
2026-03-26 v2
摘要
我们提出了一种用于最小化低阶C^2函数的全局收敛信道包方法。该方法利用更高阶的割平面模型。在目标函数关于其最小值周围的某些增长假设下，该方法能够计算出大小递减的多个信道区域，这些区域包含最小值。我们证明了这些增长假设对于具有尖锐或二次增长的有限最大类型函数是满足的。通过这种方式将最小值包围起来可用于初始化局部超线性收敛的方法，我们在数值实验中展示了这一点。
引用
@article{arxiv.2603.23261,
title = {Enclosing minima in nonsmooth optimization via trust regions of higher-order cutting-plane models},
author = {Bennet Gebken and Michael Ulbrich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.23261},
year = {2026}
}