用于无约束优化的两种全局收敛非单调信赖域方法
最优化与控制
2015-01-12 v1
摘要
本文讨论了一些配备非单调策略的信赖域方法，用于求解非线性无约束优化问题。更具体地，阐述了在非线性优化中使用非单调技术的重要性，然后提出了两个新的非单调项，并研究了它们融入传统信赖域框架的组合。建立了两种算法到一阶和二阶驻点的全局收敛性以及局部超线性和二次收敛速率。报告了在\textsf{CUTEst}无约束问题测试集和一些高度非线性测试函数上的数值实验，其中对最先进的非单调信赖域方法之间的比较显示了所提出的非单调方案的有效性。
引用
@article{arxiv.1501.02011,
title = {Two globally convergent nonmonotone trust-region methods for unconstrained optimization},
author = {Masoud Ahookhosh and Susan Ghaderi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02011},
year = {2015}
}