中文微博情感分析平台
计算与语言
2014-03-31 v1 计算机与社会
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摘要
微博作为中国最大的社交媒体服务，每天产生数十亿条消息。海量消息中蕴含着丰富的情感信息。为了分析随时间和空间变化的情感波动，本文提出了一种情感分析平台 (EAP)，该平台探索各省份的情感分布，从而能够监测中国各省份的全局脉搏。微博的海量数据及实时性要求使得 EAP 的构建充满挑战。为解决上述问题，EAP 采用表情符号、情感词典和情感转移规则来分析每条推文的情感。为验证平台的有效性，本文进行了四川地震案例研究，平台的分析结果与事实相符。为了进行定量分析，我们人工标注了一个测试集并对其进行实验。实验结果表明，EAP 的宏平均精确度 (macro-Precision) 达到 80%，且平台运行有效。
引用
@article{arxiv.1403.7335,
title = {Emotion Analysis Platform on Chinese Microblog},
author = {Duyu Tang and Bing Qin and Ting Liu and Qiuhui Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.7335},
year = {2014}
}
备注
11 pages, 6 figures