理解微信用户偏好与“哇”扩散
社会与信息网络
2021-03-05 v1
摘要
微信是中国最大的社交即时通讯平台，拥有 11 亿月活跃用户。“看一看”是微信中一种新颖的友邻增强推荐引擎，用户可基于自身与好友的偏好阅读文章。具体而言，当用户打开文章阅读时，“点击”行为是私密的。此外，若用户点击“哇”按钮，则（仅）其直接联系人会知晓该动作/偏好。基于独特的微信数据，我们旨在从不同层面理解“看一看”中的用户偏好与“哇”扩散。我们有一些有趣发现。例如，某用户的“哇”概率与其活跃好友所构成连通分量数目呈负相关，而点击概率则相反。我们进一步研究在多大程度上可根据用户社交连接预测其“哇”与点击行为。为解决该问题，我们提出一种基于层次图表示学习的模型 DiffuseGNN，其能够捕捉上述基于结构的社交观测。实验表明，相较其他方法，所提方法可显著提升预测性能。
引用
@article{arxiv.2103.02930,
title = {Understanding WeChat User Preferences and "Wow" Diffusion},
author = {Fanjin Zhang and Jie Tang and Xueyi Liu and Zhenyu Hou and Yuxiao Dong and Jing Zhang and Xiao Liu and Ruobing Xie and Kai Zhuang and Xu Zhang and Leyu Lin and Philip S. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.02930},
year = {2021}
}
备注
14pages, TKDE 2021 (accepted)