抛物型变分不等式的椭圆重构与后验误差估计
数值分析
2024-05-29 v2 数值分析
偏微分方程分析
最优化与控制
摘要
椭圆重构性质最初由 Makridakis 和 Nochetto 针对线性抛物型问题引入，是推导最优后验误差估计的知名工具。然而，对于非线性及非光滑问题（如抛物型变分不等式 (VIs)），尚无此类结果已知。本文建立了抛物型 VIs 的椭圆重构性质，并推导了 空间中的后验误差估计。该估计器由离散互补项和标准残差组成。作为应用，我们给出了残差型误差估计。
引用
@article{arxiv.2402.17724,
title = {Elliptic Reconstruction and A Posteriori Error Estimates for Parabolic Variational Inequalities},
author = {Harbir Antil and Rohit Khandelwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.17724},
year = {2024}
}