固定线路网络中电动汽车供电设备选址与容量配置
最优化与控制
2024-10-15 v4
摘要
由于电动化趋势的推进，货运车辆的电动汽车供电设备选址与配置（EVSELCA）问题正变得愈发重要。以往一些研究通过从头生成车辆路线，同时处理电动汽车充电器选址与车辆路径问题。尽管此类路线可能高效，但引入新路线可能违反实际约束（如驾驶排班），且满足电动化要求可能需大幅改动既有路线。为应对主流应用方案中的挑战，我们从固定线路视角切入该问题。我们构建了混合整数线性规划、一种聚类方法，以及采用遗传算法（GA）的元启发式求解方法以求解 EVSELCA 问题。聚类方法通过将客户分簇来简化问题，而 GA 生成的解在小型算例中被证明近乎最优。案例研究考察了充电器成本、能源成本、时间价值（VOT）与电池容量如何影响 EVSELCA 的成本。研究发现充电器设备成本为目标函数中最显著的组成部分，其降低会带来成本的实质性减少。VOT 成本随能源成本上升而显著下降。VOT 的增加导致快充器数量的明显上升。电动汽车续航在某一临界点前降低总成本，超过该点后总成本下降可忽略不计。
引用
@article{arxiv.2305.00806,
title = {Electric Vehicle Supply Equipment Location and Capacity Allocation for Fixed-Route Networks},
author = {Amir Davatgari and Taner Cokyasar and Anirudh Subramanyam and Jeffrey Larson and Abolfazl Mohammadian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.00806},
year = {2024}
}