基于交替低秩分解的高效降秩波达方向估计算法
信息论
2016-04-18 v1 math.IT
摘要
在这项工作中，我们提出一种交替低秩分解（ALRD）方法以及用于波达方向（DOA）估计的新颖子空间算法。在ALRD方案中，用于降秩的分解矩阵由一组基向量组成。随后采用低秩辅助参数向量来计算输出功率谱。基于递归最小二乘（RLS）的交替优化策略，记为ALRD-RLS和改进的ALRD-RLS（MARLD-RLS），被设计用于计算基向量和辅助参数向量。给出了针对具有不相关和相关信源的大型传感器阵列的仿真，表明所提算法优于现有技术。
引用
@article{arxiv.1604.04321,
title = {Efficient Reduced-Rank DOA Estimation Algorithms Using Alternating Low-Rank Decompositions},
author = {Yunlong Cai and Linzheng Qiu and Rodrigo C. de Lamare and Minjian Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04321},
year = {2016}
}
备注
3 figures, 11 pages