低秩矩阵重建的交替最小二乘法
统计理论
2012-06-13 v1 统计理论
摘要
针对欠采样测量下的低秩矩阵重建，我们开发了一种基于最小二乘估计的迭代算法。该算法不仅适用于任意低秩矩阵，还能利用矩阵结构的先验知识。特别地，我们考虑了线性结构矩阵（如Hankel和Toeplitz矩阵）以及半正定矩阵。通过仿真评估了该算法（称为交替最小二乘法，ALS）的性能，并与Cramér-Rao界进行了比较。
引用
@article{arxiv.1206.2493,
title = {Alternating Least-Squares for Low-Rank Matrix Reconstruction},
author = {Dave Zachariah and Martin Sundin and Magnus Jansson and Saikat Chatterjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.2493},
year = {2012}
}
备注
4 pages, 2 figures