纠缠低秩与行稀疏约束下的联合波达方向估计与失真传感器检测

近几十年来，联合波达方向估计与失真传感器检测问题受到了广泛关注。大多数最先进的工作通过低秩与行稀疏分解来构建此类问题，其中低秩分量和行稀疏分量以孤立的方式处理。这种表述会导致性能损失。不同的是，在本文中，我们通过探索低秩分量与行稀疏分量之间的内在联系将二者纠缠在一起。此外，我们考虑了传感器的最大失真水平。提出了一种交替优化方案来求解低秩分量和稀疏分量，其中推导出了低秩分量的闭式解，并为稀疏分量开发了二次规划。数值结果展示了所提方法的有效性与优越性。