基于低秩与稀疏恢复的非相干稀疏子阵列测向研究
信息论
2024-02-27 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究了利用不同稀疏子阵列进行非相干波达方向 (DOA) 估计的问题。具体而言，我们提出了一种基于低秩与稀疏恢复优化问题的多测量向量 (MMV) 模型，用于非相干 DOA 估计。此外，我们开发了两种获取稀疏阵列和子阵列的实用策略：i) 子阵列由主稀疏阵列几何结构生成（I 型稀疏阵列）；ii) 稀疏子阵列直接设计并组合以生成整个稀疏阵列（II 型稀疏阵列）。数值结果表明，所提出的 MMV 模型能够从多个数据记录中获益，且 II 型稀疏非相干阵列在 DOA 估计性能上更为优越。
引用
@article{arxiv.2402.15681,
title = {Study of Noncoherent Sparse Subarrays for Direction Finding Based on Low-Rank and Sparse Recovery},
author = {W. Leite and R. C. de Lamare},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15681},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 3 figures