基于单次快照测量的多 DoA 目标检测与估计

本文探讨了从单次快照测量中检测窄带远场目标数量并估计其相应到达方向的问题。我们利用稀疏信号恢复原理进行多目标的检测与估计。在稀疏信号恢复框架下，DoA 估计问题是基于网格的，可以转化为 lasso 优化问题。相应的 DoA 检测问题归结为估计 lasso 问题的最优正则化参数（$\tau$），以实现所需的正确检测概率（$P_c$）。我们提出了有限样本和渐近检验统计量，用于在中等至高信噪比下以所需的 $P_c$ 检测源的数量。一旦检测到源的数量，或等价地估计出最优的 $\hat{\tau}$，即可通过将正则化参数设为 $\hat{\tau}$ 来求解 lasso，从而估计相应的 DoA。