利用LASSO对偶实现阵列数据稀疏信号重建中的正则化
统计理论
2015-09-03 v2 信息论
math.IT
统计理论
摘要
传感器阵列观测到隐藏在加性噪声中的稀疏源集发出的波。我们将稀疏源集的估计视为广义复值LASSO问题。提出了相应的对偶问题，并表明当源数量给定时，对偶解可用于选择LASSO的正则化参数。分析了复值LASSO的解路径。对于给定的源数量，相应的正则化参数由一种阶递归算法和两种基于进一步近似的迭代算法确定。利用该正则化参数，估计所有源的DOAs。
引用
@article{arxiv.1502.04643,
title = {Using the LASSO's Dual for Regularization in Sparse Signal Reconstruction from Array Data},
author = {Christoph F. Mecklenbräuker and Peter Gerstoft and Erich Zöchmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.04643},
year = {2015}
}
备注
submitted to IEEE Transactions on Signal Processing, 09-Aug-2015