基于低秩张量分解的高斯基下高效第一性原理辅助场量子蒙特卡洛计算
计算物理
2019-07-02 v2 化学物理
摘要
我们描述了一种降低辅助场量子蒙特卡洛（AFQMC）电子结构问题计算开销的算法。该技术使用电子排斥积分（ERI）的嵌套低秩分解。常规高斯基下 AFQMC 计算的开销随基大小 以 缩放，我们展示通过张量分解可在降低内存需求及次四次缩放下计算基态能量。该算法应用于氢链与方格、水团簇以及六方 BN。在所有案例中我们均观察到显著的内存节省，且对于较大系统，模拟时间降低且呈次四次缩放。
引用
@article{arxiv.1810.01549,
title = {Efficient ab initio auxiliary-field quantum Monte Carlo calculations in Gaussian bases via low-rank tensor decomposition},
author = {Mario Motta and James Shee and Shiwei Zhang and Garnet Kin-Lic Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.01549},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 13 figures, expanded dataset and text