语境子空间辅助场量子蒙特卡洛：以更少量子资源改善偏差

利用量子设备上制备的试探波函数来降低辅助场量子蒙特卡洛（QC-AFQMC）的偏差，已被确立为模拟强关联多体系统的一种有前景的混合方法。在此，我们进一步通过将试探波函数分解为经典部分和量子部分，分别由经典设备和量子设备处理，从而在语境子空间投影形式体系下减少所需的量子资源。重要的是，我们证明我们的算法与最近开发的用于 QC-AFQMC 中高效重叠计算的 matchgate shadow 协议兼容。通过研究氮分子和锂基电池中碳酸乙烯酯的还原分解，我们观察到我们的方法在基态能量计算方面优于多种已建立算法，同时以不到原始量子比特数一半的资源达到了化学精度。