肺移植分配策略中的效率研究
应用统计
2020-04-20 v2 统计方法学
摘要
目前在美国，肺移植根据候选者的肺分配评分（LAS）分配给候选者。LAS 是一种用于患者移植优先级的临时排序系统。本研究的目标是基于肺移植等待名单的综合建模，开发一种相对于 LAS 改善患者预期寿命的框架。患者和器官被建模为根据泊松过程到达，患者健康状况在死亡或移植前演化为等待时间非齐次马尔可夫过程，器官受者的预期移植后剩余寿命取决于等待时间和移植时的健康状况。在满足最小公平性要求的分配规则下，长期平均预期寿命收敛，其极限是比较分配策略的自然标准。通过 Hamilton-Jacobi-Bellman 方程，推导了作为器官可用性函数的极限平均预期寿命上界。对应于每个上界的是一组可分配的（时间，状态）对，患者将在这些对上被最优移植。可分配集随器官可用性增加单调扩张，这促使开发一种使长期预期寿命接近上界的分配策略。使用从全国肺移植数据估计的模型参数进行模拟研究。结果表明，与 LAS 相比，所提分配策略可使平均总寿命增加 7.7%。我们进一步将结果扩展到多种器官类型的分配与匹配。
引用
@article{arxiv.1812.07691,
title = {Efficiency in Lung Transplant Allocation Strategies},
author = {Jingjing Zou and David J. Lederer and Daniel Rabinowitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07691},
year = {2020}
}
备注
36 pages of main text, 10 figures